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為貫徹落實(shí)學(xué)科建設(shè)發(fā)展要求，電信學(xué)院于10月17日在博聞樓313與315會(huì)議室召開(kāi)研究生學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)。本次報(bào)告會(huì)以“控制學(xué)科與工程學(xué)科前沿技術(shù)”為主題，旨在助力學(xué)科人才培養(yǎng)與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。研討議題涵蓋多個(gè)前沿技術(shù)領(lǐng)域，充分展現(xiàn)了我院研究生寬廣的學(xué)術(shù)視野與敏銳的創(chuàng)新思維。

智慧算法與優(yōu)化控制——賦能系統(tǒng)“最強(qiáng)大腦”

本類(lèi)研究聚焦于提升人工智能與自動(dòng)化系統(tǒng)的核心決策能力。張淞博通過(guò)新方法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)電池狀態(tài)。隋曉飛提出多策略融合智能算法以解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題。錢(qián)昕華和李濠宇分別從不同角度改進(jìn)多目標(biāo)優(yōu)化算法。李亞坤則改進(jìn)企業(yè)發(fā)展算法，以求解復(fù)雜的組合經(jīng)濟(jì)排放問(wèn)題。

系統(tǒng)安全與故障診斷——構(gòu)筑工程“免疫系統(tǒng)”

本類(lèi)研究為復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定、安全運(yùn)行保駕護(hù)航。白雪蓮優(yōu)化直升機(jī)傳感器布局，以提升故障監(jiān)測(cè)能力。趙宇洋增強(qiáng)了非線(xiàn)性系統(tǒng)的主動(dòng)安全防護(hù)。金思雨則深入探索了DDOS攻擊的檢測(cè)特征選擇方法。馬菡璐對(duì)不確定非線(xiàn)性系統(tǒng)的事件觸發(fā)自適應(yīng)控制研究，顯著增強(qiáng)了可靠性。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與SLAM技術(shù)——打造機(jī)器“智慧之眼”

本類(lèi)研究旨在讓機(jī)器更好地感知與理解三維世界。廖廣浩研究了YOLOv8的目標(biāo)檢測(cè)量化策略，以提升檢測(cè)效率。張少朋創(chuàng)新性地將視覺(jué)SLAM與3DGS特征融合，為精細(xì)三維重建開(kāi)辟了新路徑。蘇美夙專(zhuān)注于桿塔小目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別算法。呂天鵬則專(zhuān)注于實(shí)時(shí)高分辨光電圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，提升了遙感圖像質(zhì)量。

能源系統(tǒng)與動(dòng)力管理——驅(qū)動(dòng)綠色“未來(lái)引擎”

本類(lèi)研究緊扣國(guó)家新能源戰(zhàn)略，致力于能源系統(tǒng)優(yōu)化與創(chuàng)新。閆冰專(zhuān)注于光伏模型的參數(shù)估計(jì)，為太陽(yáng)能發(fā)電的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)提供了支撐。劉迅對(duì)離網(wǎng)混合可再生能源系統(tǒng)進(jìn)行建模與優(yōu)化，旨在提升能源利用效率。馬潤(rùn)生在鋰電池鋰電系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法上進(jìn)行了探索，為電池維護(hù)提供了數(shù)據(jù)支撐。

工業(yè)系統(tǒng)與自動(dòng)化應(yīng)用——打造智能“工業(yè)基石”

本類(lèi)研究致力于將先進(jìn)理論應(yīng)用于實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。林航冰的鋼坯溫度預(yù)測(cè)模型為鋼鐵生產(chǎn)的精細(xì)化控制提供了支撐。郝天凱提出了深度學(xué)習(xí)與Kalman軌跡預(yù)測(cè)的礦石球團(tuán)異常分揀方法，賦能工業(yè)質(zhì)檢的智能化升級(jí)。

故障識(shí)別與性能評(píng)估——把脈系統(tǒng)“健康狀態(tài)”

本類(lèi)研究專(zhuān)注于系統(tǒng)的可靠性分析與性能優(yōu)化。林川研究了基于CNN-BiLSTM的電機(jī)故障診斷方法，為關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供了新工具。

特定場(chǎng)景與應(yīng)用算法——深耕專(zhuān)業(yè)“垂直領(lǐng)域”

本類(lèi)研究針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景，提出了專(zhuān)業(yè)化的解決方案。叢正構(gòu)建了基于遺傳算法優(yōu)化的高效預(yù)測(cè)模型，提升了多任務(wù)學(xué)習(xí)的性能。祁帥成提出的基于直角坐標(biāo)系和極坐標(biāo)系一維伊辛模型極光優(yōu)化算法的遙感圖像泛銳化方法，有效提升了多源遙感數(shù)據(jù)的融合質(zhì)量。

此次報(bào)告會(huì)不僅營(yíng)造了開(kāi)放包容、追求卓越的學(xué)術(shù)氛圍，更為學(xué)院的學(xué)科建設(shè)注入了新的活力。研究生們紛紛表示，此次報(bào)告會(huì)是一次寶貴的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)與交流機(jī)會(huì)，深切感受到了學(xué)術(shù)探索的魅力與思想碰撞的價(jià)值。愿每一位懷揣科研夢(mèng)想的青年學(xué)子不負(fù)韶華，在科學(xué)創(chuàng)新的道路上不斷突破自我，在學(xué)術(shù)探索與工程實(shí)踐的征程上書(shū)寫(xiě)精彩篇章！